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樓主: jiming
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[市場探討] 生物辨識技術逐漸成熟 未來消費性產品嵌入生物辨識功能成趨勢

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發表於 2014-7-14 13:59:38 | 顯示全部樓層

NEC臉部辨識技術 連續3次榮獲NIST評比全球第一


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( h$ X5 X, n  j( Y* B6 }2014年07月14日-NEC日前在美國國家標準與技術研究院(National Institute of Standards and Technology,以下稱NIST)的臉部辨識技術基準測試(Face Recognition Vendor Test 2013) 中,於「靜止影像臉部辨識評比測試」拔得頭籌(*1)。NEC自2009年、2010年參與測試(*2)以來,已連續3次獲得第1名的最高評價,展現NEC優異的臉部辨識技術能力。7 j6 ]; u( T$ Z0 x

4 e3 O8 r- K; t5 z近年來,隨著都市化的發展,犯罪與恐怖攻擊的增加也逐漸成為關注議題。作為實現安全‧安心社會的關鍵技術之一,NEC已持續進行臉部辨識技術的開發約25年之久,並於全球20個國家以上導入應用該技術的系統。

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2#
發表於 2014-7-14 14:00:09 | 顯示全部樓層
臉部辨識技術可分為2種辨識方式:從登錄於資料庫的大量臉部影像中,檢索任意一張臉部影像而後判定是否為同一人物的「1對N辨識」,以及判定2張臉部影像是否為同一人物的「1對1辨識」。2 o! z) R( m' @

0 z/ t( G7 |9 e+ L9 G0 h  ?NEC於本次NIST的「靜止影像臉部辨識評比測試」 (「1對N辨識」),再度榮獲第一名的肯定。由NIST所舉行的評比測試,以不具名的方式客觀且正確地評價各廠商的辨識技術,在美國國土安全部(DHS)、美國聯邦調查局(FBI)的贊助與支援下,其評比結果也受到世界各地的信賴與高度矚目。
' [0 j% d4 p: V( Q5 T
! L4 H0 A& s% S/ o: j評比結果顯示,在檢索擁有16萬張臉部影像的資料庫時,針對高解析度臉部影像的檢索精確度,NEC以大幅優於第2名廠商的優異表現拔得頭籌,亦即是辨識錯誤率遠低於第2名廠商的一半以下,達成辨識率96.9%的高辨識度。針對網路攝影機等低解析度影像的檢索精確度,亦以辨識率92.1%奪冠,同樣擁有低於第2名廠商一半以下的辨識錯誤率。' X0 l( r0 ]( C3 }4 q( J

7 z0 ]8 m, ]* W" e( Q" i3 i此外,在檢索擁有16萬張臉部影像的資料庫時,NEC亦以每秒高於第2名廠商約1.8倍的速度(*3),相當於302萬件的臉部影像檢索能力,實現更加迅速的資料檢索處理速度。
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1 b/ q& J# ^1 y5 J; v在辨識2張臉部影像為同一人物的「1對1辨識」方面, NEC接受個別評價的結果顯示,NEC的辨識錯誤率已降低大約為以往同項技術(*4)的1/3。此外,應用於市場行銷等用途的「臉部影像推測年齡技術」,也在本次NIST的基準測試中獲得高度肯定(*5)。
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發表於 2014-7-14 14:00:31 | 顯示全部樓層
NEC的臉部辨識技術,已在全球20個國家以上廣泛應用於警察、司法機關、入出境管理,以及娛樂設施等。今後也將積極於全球推展生物辨識解決方案,持續強化此一領域。; \* h( W- D4 R& n
NEC集團以「2015中期經營計畫」為依據,致力於全球推廣「社會解決方案事業」,以提供安全‧安心‧效率‧公平的社會價值,融合先進的ICT技術與知識,實現更為明亮而豐裕、更具效率而精粹的社會。8 `. ~3 |' ]2 J8 ]- B$ ?8 P% _
2 k/ b5 m& `! d
關於本次評比測試,請參考NIST網站:http://www.nist.gov/itl/iad/ig/frvt-2013.cfm
) p- o9 p3 g  \% y台灣NEC臉部辨識系統解決方案:http://tw.nec.com/zh_TW/solutions/security/neoface.html( @1 \* o) Q& O

3 _5 f0 D  J0 H' j6 r( N) O6 c註釋4 E5 K/ U9 }& A
(*1) 本次評比測試結果係出自NIST Interagency Report 8009 (One-to-Many Face Recognition Report)
! j7 a5 N: ], R* N1 [! j(http://biometrics.nist.gov/cs_li ... t2013/NIST_8009.pdf ). N/ L9 d8 x2 Y8 O  z5 s- D

% Q6 j1 `- D' C- G(*2) MBGC2009(2010/1/20)、MBE2010(2010/6/30)。- Z$ P# N; q! M' Y/ R1 X
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(*3) 以單線程進行檢索。. z0 d5 O8 ?7 B( n

/ D4 {8 D. ?+ T% q" ]/ _(*4) 於MBE2010(2010/6/30)中接受評價的演算方法。
6 x6 m( }" N" h8 T6 Y' Q0 t7 @; h# u% K( f8 f0 d* Y0 C1 Z9 Z9 ^
(*5) NIST Interagency Report 7995 - Performance of Automated Age Estimation Algorithms
5 f* K! o2 t; L, N" r- ?2 J(http://www.nist.gov/customcf/get_pdf.cfm?pub_id=915238 )
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