DSP在下一代無線、消費性和多媒體應用中有哪些重大關鍵作用？

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CEVA DSP技術研討會將於上海和北京舉行  重點探討DSP技術在無線、消費性和多媒體應用中的關鍵作用
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1 j: F" F3 c" U' h6 z4 `! u全球領先的矽產品智慧財產權 (SIP) 平臺解決方案和數位訊號處理器 (DSP) 核心授權廠商CEVA公司宣佈，將於七月五日和七月八日分別在上海和北京為嵌入式工程技術群體舉辦DSP技術研討會。為期一天的會議將深入探討多個議題，突顯DSP在下一代無線、消費性和多媒體應用中的關鍵作用。

CEVA執行長Gideon Wertheizer和IHS iSuppli資深分析師顧文軍將在會上發表主題演講，其後為由CEVA和包括Alango、ArrayComm、Carbon Design Systems、CellGuide、DTS、eyeSight, mimoOn、MIPS、瑞芯微電子(Rockchip)和展訊(Spreadtrum)等合作夥伴與客戶舉辦的技術講座。
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- }) c# G# y# y3 b# S' w技術講座之後，由CEVA管理人員、合作夥伴和獲授權廠商組成的專家小組，將針對處理器和SoC當前面臨的設計挑戰進行討論。參會者同時有機會參觀多項採用CEVA技術的應用的互動式示範。此次活動只需登記即可免費參加，要註冊登記或獲取更多資訊，請造訪網頁www.eccn.com/2011/CEVA_DSP_Symposium/index_ch.htm。

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CEVA推出針對CEVA-MM3101成像和視覺平臺而優化的電腦視覺軟體庫
% A2 A; [$ E0 q! l+ }4 bCEVA-CV包括500多種電腦視覺功能，能夠簡化下一代具有成像和視覺功能的SoC的開發

4 n. K/ o+ x# i4 d7 S全球領先的矽產品智慧財產權(SIP)平臺解決方案和數位訊號處理器(DSP)內核授權廠商CEVA公司針對視覺功能應用的開發發表全新的電腦視覺(CV)軟體庫CEVA-CV，其應用目標包括行動、家庭、PC和汽車應用等。該軟體庫已針對CEVA-MM3101成像和視覺平臺而優化，可讓應用開發人員以簡便且高效地為採用CEVA-MM3101的系統單晶片(SoC)增添視覺功能。
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5 i: p8 |9 K/ \4 d4 @9 m9 @CEVA-CV以用於電腦視覺處理的可編程功能之標準軟體庫OpenCV為基礎。CEVA-CV包括超過500種最常用的電腦視覺功能，其中具有以行動計算、PC、智慧TV、自然使用者介面(NUI)設備和先進駕駛輔助系統(ADAS)的開發人員所需的主要CV內核和演算法。這些功能包括簡單的CV內核，例如濾波器、柱狀圖和仿射變換(affine transform)，以及包括FAST、RANSAC、連接元件和MSER的複雜CV演算法。這套完整的軟體庫已經針對使用CEVA-MM3101成像和視覺平臺的C語言級編譯器而全面優化。使用此一軟體庫，程式設計工程師因不需要瞭解處理器的架構，可以以高階語言進行開發，從而大幅地縮短了開發時間並簡化了開發過程。
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CEVA市場行銷副總裁Eran Briman表示：“CEVA-CV電腦視覺軟體庫的推出是我們投資超過100人力年工程技術力量所開發出的電腦視覺平臺和應用成果。我們與在這個快速發展技術領域中的夥伴和客戶密切合作，確定了超過500種最重要的支援功能並加以改良，以確保可以在嵌入式應用中實現最高的功效。電腦視覺軟體的程式設計工程師現在能夠輕易地將這些功能添加到任何採用CEVA-MM3101的SoC中，並利用CEVA-MM3101向量處理器引擎和C語言編譯器來實現其目標應用的出色性能。”
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嵌入式視覺聯盟(http://www.Embedded-Vision.com)創辦人Jeff Bier表示：“在CEVA-MM3101成像和視覺平臺中增添CEVA的OpenCV-based電腦視覺軟體庫，這是開發嵌入式視覺應用的重要步驟。嵌入式視覺應用變化多端並且要求高性能(performance-hungry)。通過提供大型的優化軟體構建塊(building block)，CEVA正在協助應用開發人員以更輕鬆的方式在基於CEVA-MM3101的SoC上開發出嵌入式視覺應用，本人非常讚賞CEVA此次在其電腦視覺發展藍圖中的重要發展。”

CEVA-MM3101是一獨特且完全可編程的平臺，專用於滿足最先進的成像增強和電腦視覺應用之極端計算需求。藉著卸載產品中主CPU的負擔，並替代用於性能密集型成像和視覺處理任務的多個硬體加速器，高效的CEVA-MM3101平臺大幅地降低整體的系統功耗，同時提供完全的靈活性。CEVA-MM3101的目標應用包括先進的成像增強應用(包括超級解析度、HDR和視頻穩定器)、NUI應用(包括手勢識別、面部識別和凝視檢測)、ADAS應用(包括前向碰撞警示(FCW)、車道偏離警示(LDW)和行人檢測(PD))、計算攝影技術，以及視頻分析。