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本帖最後由 ja1688888 於 2021-9-17 11:24 PM 編輯
, c$ j+ V: B& m1 N
8 J$ I x7 H) h: m0 e+ B0 v* o剛學hspice、matlab 不久各位多多指教目前是用hspice 跑出mash1-1-1 delta sigma modulator -3~4的輸出,
8 P( H6 _7 t1 v, v" L) x手key了前64個輸出到txt檔給matlab做頻譜分析,7 M$ d+ x/ I1 ]3 {; K; p
1.JPG0 d* n6 G% g% F; Z j, n
結果卻不像其他論文上的noise shaping
* A# {! |- [( s' c/ ^2.JPG0 H, k4 N! i( ]' K
以下為matlab code( r% x2 \4 H: w9 R- Z& h/ D% x
3 \5 X* q+ F# a, |/ n' }6 E
clear, close all
9 t; q6 I0 _4 ^+ V. y1 {%% initialize parameters
, f/ @8 r* O. L wsamplerate=250; % in Hz
7 i6 K' |3 r3 }N=64; % data length
2 N1 d6 O5 v0 C- O4 ^1 }sig=load('c:\xshell\d1.txt');
# R5 x* c7 U0 b4 Ht=[1:64];
9 o9 e5 c L- h' n" y0 S8 bplot(sig(:,1)) & y6 _9 g6 a) Z& O8 i$ F5 _; E) ]
sig_freq=fft(sig);f9 B2 ~, M+ x/ D) R N" \" q
PS=abs(sig_freq).^2;! g6 \' N' J! C5 i/ I
PS=PS/max(PS);* J9 D: E1 b5 u. e; P
faxis=samplerate/2*linspace(0,1,N);5 ~) R' N9 f$ l4 h% D
6 C/ ~' X9 n/ A# Nfigure,
0 O3 T i! Q o3 {2 D# |' \8 L# P# S4 hsubplot(1,2,1),plot(t,sig),xlim([t(1) t(end)])1 s6 V$ N/ j3 | Y9 k6 H
title(123)
, r0 W( A: @: j, l& T3 E9 L" L$ nxlabel('Time (s)')
. c( ~$ K, j f% }
- w' } `! t" n) Xsubplot(1,2,2),plot(faxis,PS(1:N)) 2 ?9 N: O# q6 I* x0 b" e, ?2 Q
xlim([faxis(1) faxis(end)])1 t; J: u/ F8 }% V4 S& B: H0 P
title('Spectral Analysis (FFT)'), R' A8 a0 E x% C7 L# x
xlabel('Frequency (Hz)')
P7 C# J4 e7 [: {" l+ {ylabel('Power Spectrum')
2 e4 J$ g% d- g! n0 @( X" }3 `% Z8 U0 \. J" ?
v. Q" s4 c3 T$ V% B
請問有甚麼較正確的方法或語法能跑出noise shaping嗎?謝謝
/ x) R! I7 e- p' e |
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