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臉部辨識技術可分為2種辨識方式:從登錄於資料庫的大量臉部影像中,檢索任意一張臉部影像而後判定是否為同一人物的「1對N辨識」,以及判定2張臉部影像是否為同一人物的「1對1辨識」。
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+ \5 d0 y1 d% cNEC於本次NIST的「靜止影像臉部辨識評比測試」 (「1對N辨識」),再度榮獲第一名的肯定。由NIST所舉行的評比測試,以不具名的方式客觀且正確地評價各廠商的辨識技術,在美國國土安全部(DHS)、美國聯邦調查局(FBI)的贊助與支援下,其評比結果也受到世界各地的信賴與高度矚目。
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評比結果顯示,在檢索擁有16萬張臉部影像的資料庫時,針對高解析度臉部影像的檢索精確度,NEC以大幅優於第2名廠商的優異表現拔得頭籌,亦即是辨識錯誤率遠低於第2名廠商的一半以下,達成辨識率96.9%的高辨識度。針對網路攝影機等低解析度影像的檢索精確度,亦以辨識率92.1%奪冠,同樣擁有低於第2名廠商一半以下的辨識錯誤率。* \9 S ?$ k) s/ C/ u
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此外,在檢索擁有16萬張臉部影像的資料庫時,NEC亦以每秒高於第2名廠商約1.8倍的速度(*3),相當於302萬件的臉部影像檢索能力,實現更加迅速的資料檢索處理速度。
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7 Z- b1 F \9 J, k, y在辨識2張臉部影像為同一人物的「1對1辨識」方面, NEC接受個別評價的結果顯示,NEC的辨識錯誤率已降低大約為以往同項技術(*4)的1/3。此外,應用於市場行銷等用途的「臉部影像推測年齡技術」,也在本次NIST的基準測試中獲得高度肯定(*5)。 |
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