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巨量、多樣、高速,翻轉資料分析模式
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「趨勢科技大數據國際論壇」邀請之與談來賓們提供大數據資料專業領域中之寶貴經驗與洞察。在美國擁有300萬用戶的社會性分享平台ShareThis資料科學副總裁暨首席科學家屈燕女士,根據該公司研究報告提出一些當前消費者行為分析,包含上網裝置使用人數預計不久將超越固定式上網裝置使用者,其中又以手機為最多人使用之裝置;就系統平台而言,Android系統占最大使用比例,但iOS則是社交力最高的平台,其使用者在社群平台分享的比重較 Android高出3.9%。屈燕表示,「這些用戶行為分析資訊,就是大數據資料分析應用,可從收集資料中分析,從中描述出對品牌有價值的內容。」台灣大學資訊工程系廖世偉老師則提出大數據資料特性:「大數據擁有巨量、多樣、高速等與過往資料群不同特質,期待資料科學家們,跳脫數據挖礦時代之思考模式,才能發展出更精準有效的大數據分析技術。」趨勢科技資深軟體架構師協理Jon Oliver則生動地描述網路駭客現在如何運用大數據分析技術,找出能造成最大損害範圍的攻擊模式,而趨勢科技又如何從獲取資料到處理並選擇最佳防護決策,與駭客正面對決的過程。他認為「在駭客也懂大數據的現在,唯有與大數據攜手並進,才是企業未來生存之道。」
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「人才」將是大數據時代最珍貴資產 6 |+ Z+ G- Z- P. g
% D4 D# U0 w+ X$ X$ v% O4 O總結各方專家的分享與洞察,可以發現大數據資料分析應用,在讓各領域能手積極尋找入門磚之時,也是一門正趨成熟的科學。無論是運算方式,分析技巧,管理邏輯,應用工具…等,均大幅挑戰企業經營模式;在商務領域幫助企業發掘未來商機,提升客戶經驗;在社會企業中藉以更有效整合資源,提供服務。各個領域專業者,必須回歸自身,找出能發揮運用大數據之最大價值所在。張明正也舉例說明:「大數據應用目標是能達到準分析需求並解決問題,比如美國網路電視Netflix現在做到推薦給我每部影片,都讓我想繼續看下去;另外在美國喬治亞州,他們的路平專案用Roadbot道路機器人來偵測公路裂縫,大幅減低工人的危險也為州政府省下許多預算。這都是大數據應用精彩案例。」他也特別提到,要擁有新觀念的人與團隊,才會有精準創意或想法被執行。對未來企業領導者而言,最大資產將是有能力把數據變成資訊,再將資訊轉化為有價值洞察的資料科學家,由他們來領導資料工程師,將大數據資料分析技術推向下一個高峰。 |
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