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瑞薩藉由改進的深度學習性能更新 R-Car V3H 滿足最新的NCAP要求 ...

2021-2-9 10:39 AM| 發佈者: SophieWeng@G| 查看: 196| 評論: 0|來自: 瑞薩電子

摘要: 瑞薩電子推出最新的R-Car V3H片上系統(SoC)的更新,以實現顯著改善適用於智能相機應用的深度學習性能,包括駕駛員和乘員監控系統(DMS / OMS),汽車前置攝像頭,環視以及可用於2級及以上級別的大容量車輛的自動停 ...
先進半導體解決方案的主要供應商瑞薩電子公司(TSE:6723)推出了其最新的R-Car V3H片上系統(SoC)的更新,以實現顯著改善適用於智能相機應用的深度學習性能,包括駕駛員和乘員監控系統(DMS / OMS),汽車前置攝像頭,環視以及可用於2級及以上級別的大容量車輛的自動停車。更新後的SoC結合了實時域上的傳感器融合,高達ASIL C指標和針對智能計算機視覺進行了優化的體系結構。它為OEM和Tier 1s提供了一種高性能,低功耗的解決方案,可支持最新的NCAP 2020要求以及以極具競爭力的系統成本實現NCAP 2025 3星的路線圖。

基於2018年2月R-Car V3H引入的最新識別技術(其中包括用於卷積神經網絡(CNN)的集成IP),更新後的R-Car V3H的性能是CNN處理的四倍到早期版本,並實現了高達7.2 TOPS的整體處理能力,包括所有計算機視覺IP,同時保持了低功耗水平。

高度集成的SoC在實時域上最多支持ASIL C度量安全目標,從而減少了使用外部安全微控制器(MCU)來管理傳感器融合和最終決策動作的需求。R-Car V3H具有一套經過驗證的IP,這些IP支持感知堆棧,與雷達和/或Lidar的傳感器融合以及ISP(最多支持8個MP攝像頭),從而使OEM和Tier 1s能夠以較低的費用縮短產品上市時間材料成本。

吉田直樹(Naoki Yoshida)表示:“隨著應用程序製造商尋找新方法來啟用智能相機應用程序,駕駛員監控,停車輔助,駕駛員識別和乘員感知等應用程序智能係統的日益普及,激發了對深度學習功能的更高需求。”瑞薩電子汽車數字產品營銷部副總裁。“經過更新的SoC為R-Car V3H客戶提供了一種靈活,簡便且經濟高效的途徑,可以為下一代前置攝像頭系統提供更高的計算機視覺性能,並且我們為不斷增長的發展繼續為客戶帶來尖端創新,我們感到非常高興用於ADAS和高度自動化駕駛的開放式和可擴展SoC平台。” 

R-Car V3H SoC的關鍵功能
  • 提供高達7.2 TOPS,包括用於CNN的3.7 TOPS,並具有最佳的性能-功率平衡
  • 支持ASIL D開發流程以實現完整SoC的系統功能
  • 支持ASIL B(傳感器層,應用處理器)和ASIL C(實時域)安全目標的指標目標
  • 與當前批量生產的R-Car V3H SoC完全硬件和軟件兼容性
  • 集成了全套汽車外圍設備,包括CAN,以太網AVB和FlexRay
  • 具有用於高級感測和識別的全套視頻處理和圖像識別IP,包括CNN-IP,計算機視覺引擎,圖像失真校正IP,Stereovision,分類器和密集光流

更新後的R-Car V3H在開放靈活的瑞薩自動駕駛平台中加入了瑞薩不斷擴展的SoC系列,該平台可為OEM和Tier 1s提供從入門級NCAP應用到高度自動化駕駛系統的完整可擴展性。客戶還可以將R-Car V3H SoC與瑞薩的高性能低功耗RH850 MCU,集成的電源管理IC和功率晶體管器件結合使用,以訪問更複雜的安全兼容系統所需的關鍵組件。

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