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瑞薩AI Unit解決方案在GE Healthcare Japan日野工廠成功通過產能提升測試 ...

2018-9-4 02:47 PM| 發佈者: SophieWeng@G| 查看: 737| 評論: 0|來自: 瑞薩電子

摘要: 瑞薩電子宣佈與GE Healthcare Japan的日野工廠共同使用瑞薩的「AI Unit解決方案」,進行了一項驗證測試。AI Unit解決方案是瑞薩針對製造設備所推出的e-AI(嵌入式人工智慧)解決方案之一,該解決方案可讓端點嵌入式 ...

先進半導體解決方案頂尖供應商瑞薩電子今(4)日宣佈,該公司與GE Healthcare Japan的日野工廠共同使用瑞薩的「AI Unit解決方案」,進行了一項驗證測試。AI Unit解決方案是瑞薩針對製造設備所推出的e-AI(嵌入式人工智慧)解決方案之一,該解決方案可讓端點嵌入式設備導入AI。而透過此次測試,驗證了經由減少不符要求的產品,可將適用製程中的產量提高至99.5%,且該技術還能夠顯著提高產能。雖然瑞薩之前也曾在自家的工廠內進行過驗證測試,但透過此次驗證測試,證明了瑞薩的「AI Unit解決方案」在其他公司的工廠中也同樣能發揮功效。

針對製造設備而開發的AI Unit解決方案,是瑞薩e-AI解決方案中的第一個產品,它可實現故障偵測和預測性維護,並能以附加裝置的方式,安裝到既有的設施設備或機器上。客戶可在短至一天的時間內,導入預訓練的神經網路模型(已完成學習的模型),藉此,從感測器數據的收集一路到數據的處理、分析、和評估/判斷為止的AI處理程序,皆可即時地進行。這讓過去無法在工廠線上當場發現到的微小錯誤和缺陷,能夠立即地被找出來。如此一來,不但可避免無謂的工作量,還能藉由諸如產品品質的改善等優勢,來提高最終產品的價值。


由於瑞薩已透過此次驗證測試確認了此方案的效果,瑞薩計劃將進一步在全球部署其AI Unit解決方案。在其提案中,不只是針對可附加到既有生產設備中的e-AI解決方案類型,更包括了預先就可導入這些設備中的一些解決方案類型。瑞薩將致力透過擴展其e-AI解決方案的陣容,來推動端點智慧的加速實現,讓全球的工廠能更加智慧化。


GE Healthcare Japan的日野工廠所生產的,是如CT、MR、和超音波掃描裝置等醫療設備。在GE集團分佈於全球約450個的生產基地中,日野工廠以其物聯網技術的導入與高產能而聞名,並被選為帶領GE「卓越工廠(Brilliant Factory)」計畫最先期的七個工廠之一。該工廠自1982年上線以來,便一直是領先技術計劃的前導者。


【驗證測試的概要】

在GE Healthcare Japan的日野工廠中,AI Unit被安裝於製造設備上,並針對「以故障偵測實現先期問題檢知」與「辨別不符要求的產品」兩個方向進行了驗證測試。其中特別值得一提的是,這些安裝在製造設備上的AI Unit原型中,嵌入了預訓練過的模型。過去無法獲取的設備處理狀態,如今可藉由對設備所送出的信號波形數據進行量測,來取得非常詳細的資訊。由於端點設備會判斷是否存在異常,且僅發送異常的測試結果,因此並不需要增加通信數據量。當偵測到異常波形時,警報會即時啟動並暫停製造作業。驗證結果證明,藉由減少不符要求的產品,產量可提升至99.5%,產能也大幅提高。


【未來發展】

透過在檢測到異常時立即停止生產並藉此提高產品產量,可以減少產品發生不良的可能性──在確認了這一點之後,GE Healthcare Japan的日野工廠已計劃要將AI Unit正式應用在其量產線的製造設備上。此外,GE Digital針對工業應用而在全球提供的「Predix」物聯網平台,原本已在日野工廠採用,因此該廠中製造設備的狀態,也已確定可透過即時被上傳到Predix雲端的判斷結果,來達到共享化的目標。展望未來,瑞薩和GE Healthcare Japan將繼續合作,進一步加強瑞薩e-AI解決方案與Predix之間的聯繫,透過諸如分析製造設備的長期趨勢等一類的方法,來提高產能。


GE Healthcare Japan日野工廠經理藤本幸三郎(Kozaburo Fujimoto)表示:「在此工廠中所生產的許多醫療設備產品都是很昂貴的裝置,因此,藉由減少不符要求的產品來提升產量,是我們持續追求的目標。此次被選為測試實驗對象的產品,其缺陷和問題的偵測,直到目前為止都還是仰賴工廠人員的經驗和直覺來進行。而此次採用瑞薩AI Unit解決方案所進行的實驗,證明了不須依賴作業人員的製造程序確實可行,並且可增加產量。對於這一點我們非常高興。我們希望繼續朝這個方向邁進,並透過產能的不斷改善,從品質、交貨速度、和成本等角度,繼續努力為我們的客戶提供卓越的價值。」


瑞薩電子工業自動化事業部長傳田 明(Akira Denda)則指出:「我們已在那珂(Naka)工廠的半導體蝕刻製程線上,採用了AI Unit解決方案,並已在化學處理過程的異常偵測和預測性維護上獲得成效。在與GE Healthcare Japan日野工廠的合作中,我們在具有機械動作的生產機器上進行了驗證測試,證明確實可偵測到產品不良的發生,並能與GE的工業物聯網平台Predix建立聯繫,這些都是重要的成果。未來,我們希望能繼續推動各種類型的e-AI解決方案,實現在全球製造基地的普及化,以協助客戶提高產能。」

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