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回顧2018,數據經濟(Data Economy)帶動半導體產業波動

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發表於 2018-12-26 17:27:29 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
回顧2018年,隨著物聯網、雲計算和邊際運算...等創新應用的發展,在許多產業紛紛出現了核彈等級的數據變革,例如:智慧交通(自駕車)、智慧製造、智慧醫療、智慧樓宇等,從數據產生、數據蒐集、數據儲存、數據分析及數據傳輸...等領域,創造了一個新形態的數據經濟(Data Economy),更因此帶動了全球半導體產業的巨大波動。7 e3 t& s, L2 ~% l
Cadence首席執行官陳立武先生曾在某場演說中表達他的觀察,由於大量資金與人才投注於人工智慧和深度學習,可以預期未來將誕生新的商業模式與產業生態系,例如工業4.0解決方案提供商,藉由多元化感測器的規劃設計,整合數據梳理(如:雜訊過濾、數據去敏)與雲端化的人工智慧分析服務,抑或是能夠邊際運算的快速回應方案,都有機會讓半導體產業再度迎來新的市場機會。! V# h! z; H# M- A- _! ]- Y

2 f' l- \! F- L* C4 ?筆者近期在SEMI舉辦的軟性電子技術論壇,有幸接觸到智慧醫療業界的朋友們,從而瞭解到業界對於推動相關應用的努力與挑戰,例如:佐臻公司利用自行研發設計的智慧眼鏡,協助遠距醫療就是一個很不錯的案例,即便現有產品仍未臻理想,但實際驗證場域的導入卻是必要且迫切的,而且唯有真正面對市場需求與挑戰,才能吸引更多優秀人才持續投入,讓半導體產業繼續為人們帶來更光明的未來。
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